[小狐熊週記] 20260302 大浪已到山腳：軟體工程師寫給學生的 AI 時代生存指南

近幾個月 AI 劇烈發展，堪比工業革命。

以前覺得電腦做不到的任務，現在 AI 都能做到了。
以前覺得可以做一輩子的工作，現在都被 AI 取代了。

這是個最壞的年代，也是最好的年代。
職涯和工作已死，但機會遍地都是。

在這個過程中，有人感到焦慮，有人感到興奮，
也有人還茫然不知。
你是哪一種呢？

作為一個密切關注科技的第一線軟體工程師，
我每天追逐著最前沿的 AI 發展，
想要盡可能看遠一點，看看遠方巨浪何時會衝上我們的山頭。

我認為快了，
浪已經到山腳了。
大事即將發生，
大家準備好了嗎？

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我最近應邀去跟中學生與大學生分享關於 AI 主題。

但我平常大多數時候是對上班族講課，很少對學生分享。
這兩者的需求很不一樣。

上班族的需求很簡單明確，就是解決眼前的工作問題。

• 該用什麼工具

• 該怎麼自動化

• 該怎麼優化工作流程

都是些很具體的問題，
因為……他們也只能在這些枝微末節上努力了。

大多數上班族職涯路線都定型了、思維也僵化了。
很難激勵他們大破大立。
於是只能勉強找個局部最佳解。

這不是他們的錯，而是系統的限制

當大浪來了，
也別妄想登上哪座遠方高山了，
只能趕快找一個附近的小土丘爬上去，然後用力祈禱海水剛好淹不上來。

相對於已經出社會的上班族，
年輕的學生們還大有可為。還有時間思考方向、擬定策略。

雖然我畢業很久了，
但因為我們家還有兩個小孩，
所以「學生到底該學些什麼」對我來說仍然是一個切身的問題。
我常常在思考：我應該要幫助小狐熊培養什麼樣的能力，以求在劇烈變化的社會中立足呢？

這篇文就來分享一下我對還未出社會的學生的一點建議。

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在問你能做什麼之前，先問你想做什麼

在過去的工業時代與資訊時代，社會的運作邏輯是「用你的技能去換取報酬」。
所以我們選科系、學技術，問的都是：「我『能』做什麼？我會寫程式嗎？我會畫圖嗎？我會做報表嗎？」

但 AI 時代把「執行」的門檻降到了無限低。你不會寫程式？AI 幫你寫。你不會畫圖？AI 幫你畫。
當「技能」不再是稀缺資源時，真正的稀缺資源變成了「意圖」與「品味」。

未來的世界，不缺能把事情做完的機器，缺的是知道「要做什麼事情」的人。
與其花大把時間去死磕一門即將被自動化的手藝，不如先靜下心來問問自己：「我對什麼事情有熱情？我到底想在這個世界上創造什麼？」

最近很多人興致勃勃架起了一個全能的 AI Agent，
然後卻不知道要請他做什麼。實在很可惜。

AI 是你手下最便宜、最強大的執行者。
但你要先知道自己想做什麼才行。

不知道自己想做什麼，就都去試一試吧

當然，要一個十幾二十歲的年輕人立刻說出「自己一生的志向」，實在太強人所難了。
大多數的學生（甚至很多大人）根本不知道自己對什麼有熱情。這很正常。

不知道想做什麼？那就去試啊！

我相信每一個人都有一份屬於自己的天才。
一定有某一件事情是專屬於你的，是你做起來進步特別快，而且你也特別熱愛的。

差別只在有的人很幸運，他很早就遇到了這一件事情。
有的人可能直到中年或老年才遇到。
有的人更慘，終其一生都沒有發現自己的天才藏在哪裡。

既然世界上一定有某一件事情是專屬於你的，你的責任就是去把它找出來。
怎麼找？

我的建議是大量的去嘗試、大量的去體驗。

在一次又一欠不同的嘗試與體驗之中，你會漸漸地聽見內心的聲音，
然後漸漸會知道要往哪個方向前進，
直到某一天你抬起頭，突然發現：就是這個！這就是我想做的事情！

以前要嘗試一個新的領域、新的事情或新的技能，可能要先花很多時間去研究怎麼起步，先蒐集很多資料看看怎麼開始。

但是現在有了 AI 的協助，很多人短短半天、一天或一個週末，就可以煞有其事地開始學習一項全新的事物。

我在今年過年的時候，重新開始學習微積分。
我就發現我真的還蠻喜歡學數學的.

而我之所以可以這麼快享受數學的樂趣，全靠 AI 輔助學習。
才能快速掠過那些辛苦、麻煩的周邊過程，直接體驗數學的美好核心。

這就有點像是一個很愛做料理的人，在沒有洗碗機的時候，每一次做料理都必定要洗碗。
他喜歡做料理，但是他不喜歡洗碗。
自從有了洗碗機之後，他就可以更專注在他喜歡的料理環節，而免去了洗碗的麻煩。

AI 工具就是我們的洗碗機。

不知道該從哪裡開始試，就從能賺錢的項目試吧

如果你不知道自己想做什麼，也不知道該從哪裡開始嘗試，那我建議你不妨就先從看起來比較賺錢的技能或領域開始吧。
如果你試了之後，發現自己一點都不喜歡這個領域，那麼恭喜你，你可以往下一件事情去探索。

但如果你試了之後，發現自己並不討厭、但也不喜歡，那也恭喜你，你可以多試一下。
在嘗試的過程中，順便累積一些未來探索其他事情的資本也是挺不錯的，
畢竟很多的探索跟體驗是要花錢的。
先累積一點資本，未來當你終於找到一生摯愛的事物時，你才有足夠的底氣和資源去追夢。

說要從最賺錢的項目開始試，聽起來可能有點太過功利了。
那我們不妨換句話說：如果你不知道該從哪裡試，那就先從那些能夠創造價值的項目開始吧。

我現在的主要身分是一個教學者，因為我發現我很喜歡教學。
而我之所以會發現這件事，是因為我過去曾經當過志工去教小孩、教老人。在這些過程中，我感受到了樂趣與成就感。

當然我也做過很多其他不同類型的志工，確實有一些項目是我覺得很無聊、很枯燥的。

那我做的那些事情白費了嗎？其實沒有：

一方面來說，這個嘗試幫助我從清單上劃掉一個項目。我又成功確定了某一件事是我不喜歡的。
另一方面，就算我不喜歡這件事，但它幫助了某些人、在這個世界上產生了價值，所以肯定是没有浪費的。

在探索跟體驗的過程中，還順便讓這個世界變得更好，挺不錯的吧？

其實，做賺錢的事與做助人的事，在我看來本質上是同一件事。

因為賺錢的事情之所以賺錢，是因為有人需要你做這件事，所以他願意付這麼多錢。
當你投入其中的時候，你就是為這個世界產生了價值、幫助了需要的人。

所以當你不知道這世界上百百種的項目該從哪裡開始探索的時候，就看看你身邊的人需要什麼吧。

不管試什麼，記得累積底層能力

不管你最後選擇了哪一條路，也不管你現在學的專業會不會在五年後被 AI 淘汰，
有一件事是確定的：工具會不斷迭代，但人類的「底層能力」永遠不會過時。

什麼是底層能力？

• 是批判性思考（判斷 AI 給你的答案是不是一本正經的胡說八道）。

• 是溝通與同理心（知道如何與人類建立信任，這是冰冷的機器做不到的）。

• 是拆解問題的能力（把一個龐大模糊的目標，切分成 AI 可以理解並執行的具體步驟）。

• 學習的能力（學習的能力也是一種可以培養的能力，我們都要學習如何學習）。

這些東西從幾千年前就在了，到現在依然沒有過時。
所以別把眼光侷限在「我該學哪一種 AI 軟體」，半年後那個軟體可能就不存在了。要把眼光放在培養自己的底層能力。

我自己考大學的時候，選的第一志願是經濟系。
通常在這個領域，首選志願可能是財經系或國企系，但我很明確地知道我要選經濟系，
因為我想累積不容易過時的基礎核心底層學問。

那底層能力要怎麼培養呢？
好消息是，你不管鑽研哪一個領域，都會有機會培養底層能力。

底層能力之所以被稱為底層能力，就是因為你在建構各式各樣的學問或技能時，都需要這些能力作為基礎。

所以你不管在哪一行哪一業，都可以順便練習這些能力。
當然，前提是你要有意識到才行。

學生最大的優勢就是充足的時間

雖然 AI 時代很多事情 AI 都可以做得又好又快，但有些事情還是需要時間去醞釀。
像是上面提到的這四大項，沒有一項是可以速成的。

這也就是為什麼我很少跟已經在工作的上班族討論這些，因為我們都沒時間了。
可是對於仍有大量時間的年輕學生，我相信還是大有可為的吧。

最近一邊準備要跟學生分享的內容，一邊也就順便寫在這篇週記裡。
而這篇週記雖然整篇都沒有談到小狐熊，但其實整篇談的也是小狐熊的教養方針。
所以也還算是一個沒有離題的「小狐熊週記」吧😆